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HealthX Talk |5月28日22:00 Cell Pattern四月封面,佐治亚理工学院博士符天凡

HealthX HealthX AI 2024-04-15

HealthX Talk主题

HINT: Hierarchical Interaction Network for Clinical Trial Outcome Prediction


会议时间:2022/05/28 22:00-23:00 (GMT+08:00) 中国标准时间 - 北京

点击链接入会,或添加至会议列表:

https://meeting.tencent.com/dm/qRwmLpGpN7lK

#腾讯会议:716-716-062


嘉宾简介


符天凡,佐治亚理工学院博士,研究方向为人工智能和药物发现。于2015,2018年在上海交通大学计算机系获得本科和硕士学位。


内容介绍

来自Therapeutics Data Commons公众号文章


临床试验是开发新药不可或缺的一步。其主要目的在于评估治疗目标疾病的药物(例如药物分子或药物组合)的效果。全球临床试验市场在 2020 年已达到 443 亿美元,预计到 2028 年将增长到 693 亿美元。开展临床试验的成本极其昂贵(高达数亿美元),开展一项试验的时间需要多年,成功概率低。许多因素,例如药物的无效性、药物安全问题和试验方案设计不佳,都可能导致临床试验失败。大量的历史临床试验数据和关于成功/失败药物的大量知识库为使用机器学习模型解决关键问题带来了新的机会,我们不禁要问,可以在临床试验开始前预测试验结果吗?


以下这篇标题为“HINT: Hierarchical interaction network for clinical-trial-outcome predictions”的文章给出了肯定的回答。该工作发布了首个临床试验结果预测公开数据集,提出了基于深度学习(图神经网络)的临床试验结果预测方法。该工作于2022年1月被Cell Pattern杂志接收。该工作由佐治亚理工学院的Tianfan Fu,斯坦福大学的Kexin Huang,Amplitude的Dr. Cao Xiao,IQVIA(艾昆玮)的Dr. Lucas M.Glass和伊利诺伊大学香槟分校的Prof. Jimeng Sun合作完成。文章链接为https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389922000186# 。数据和代码公布在 https://github.com/futianfan/clinical-trial-outcome-prediction 。  






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关于HealthX Club


HealthX医疗科技俱乐部是上海交大的学生组织,成立于2021年。俱乐部志在探索人工智能、基因工程等前沿科技对医疗行业的颠覆性革命。从生物医学和工程技术两个角度出发,跨界探索未来医疗的无限可能,推动医疗与前沿科技的深度交叉。HealthX俱乐部成员有来自上海交通大学、复旦大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工大学、北京大学、清华大学等顶尖高校的博士研究生、本科生,上海交大附属医院如新华医院、瑞金医院、仁济医院、上海市第一人民医院、上海市第六人民医院、上海市第九人民医院、上海市儿童医院等医院的医生。同时,HealthX俱乐部也吸引汇聚了一批医疗科技行业的研究专家、创业者和投资人。欢迎志同道合的你加入我们!

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